O que parecia impossível há menos de uma semana está acontecendo diante dos nossos olhos: um desenvolvedor independente conseguiu portar o DLSS 5 Neural Rendering da NVIDIA para rodar em placas de vídeo AMD Radeon — e os resultados estão evoluindo em velocidade impressionante. Segundo reportagem do Tom’s Hardware e dados publicados pelo Wccftech, a RX 9070 XT já alcança cerca de 75 FPS em 1080p em Cyberpunk 2077 com a tecnologia ativa, partindo de modestos 30 FPS nativos. Em menos de 72 horas de desenvolvimento intenso, o projeto saltou de uma prova de conceito instável para uma ferramenta com instalador automatizado e ganhos de até 74% de desempenho documentados.
Para entender a magnitude disso, é preciso recuar um passo. O DLSS 5 (Deep Learning Super Sampling, quinta geração) é a tecnologia de upscaling e geração de frames baseada em redes neurais da NVIDIA — projetada para rodar exclusivamente nos Tensor Cores das GPUs GeForce RTX. A ideia de que ela pudesse funcionar em hardware da concorrente AMD soava, até recentemente, como fantasia de fórum. Mas o projeto DLSS-NR-on-AMD está virando essa lógica de cabeça para baixo, e as implicações para o mercado de placas de vídeo são enormes.
O Que É o DLSS 5 e Por Que Ele Importa
O DLSS 5 representa a evolução mais radical da tecnologia de upscaling da NVIDIA até hoje. Diferente das versões anteriores — que basicamente reconstruíam uma imagem em resolução mais alta a partir de frames renderizados em resolução menor —, o DLSS 5 incorpora o chamado Neural Rendering: redes neurais que não apenas aumentam a resolução, mas também geram frames intermediários (Multi Frame Generation) e reconstroem detalhes de iluminação e geometria com auxílio de IA. Na prática, isso significa que o jogo renderiza muito menos do que você vê na tela. A GPU faz o trabalho pesado de inferência de IA, e o resultado visual é surpreendentemente fiel ao nativo.
O problema sempre foi que os Tensor Cores — os núcleos de processamento de IA especializados presentes nas RTX da NVIDIA — são proprietários. A AMD tem seus próprios aceleradores de IA (as unidades AI da arquitetura RDNA 4), mas a pipeline do DLSS 5 foi construída sobre CUDA e as bibliotecas fechadas da NVIDIA. Daí a surpresa quando o desenvolvedor por trás do projeto DLSS-NR-on-AMD encontrou uma forma de adaptar essa pipeline para rodar via ROCm (o equivalente open-source da AMD ao CUDA) e, em seguida, nas unidades de computação das Radeon.
Como o Projeto Funciona na Prática
O DLSS-NR-on-AMD não é um hack simples de substituição de DLL. Segundo as informações publicadas pelo Tom’s Hardware, o projeto envolve uma camada de tradução que intercepta as chamadas da pipeline neural do DLSS 5 e as redireciona para as unidades de computação da GPU AMD via uma implementação adaptada. O desenvolvedor lançou um launcher automatizado que simplifica a instalação — antes, o processo exigia configuração manual de vários componentes.
O Wccftech detalha que, nos primeiros testes com a RX 9070 XT em Cyberpunk 2077 a 1080p, o desempenho nativo girava em torno de 30 FPS com configurações pesadas. Com o DLSS-NR-on-AMD ativo, esse número subiu para cerca de 50 FPS nas primeiras builds — já uma melhora de ~67%. Com otimizações subsequentes em menos de 24 horas, o projeto alcançou 75 FPS, um salto de 49% sobre os 50 FPS iniciais e mais que o dobro do desempenho nativo. A progressão é notável:
| Build / Estágio | FPS (1080p, Cyberpunk 2077) | Ganho sobre nativo |
|---|---|---|
| Nativo (sem upscaling) | ~30 FPS | — |
| DLSS-NR-on-AMD (build inicial) | ~50 FPS | +67% |
| DLSS-NR-on-AMD (após 24h de otimização) | ~75 FPS | +150% |
| DLSS 5 oficial (RTX 5080, referência) | ~120+ FPS | Nativo próprio |
Vale ressaltar que esses números são de testes preliminares em condições específicas, e a implementação ainda está em estágio inicial de desenvolvimento. A comparação com a RTX 5080 é apenas referencial — hardware diferente, drivers diferentes, e a implementação oficial tem anos de refinamento.
Por Que Isso É Diferente do FSR e do XeSS
A AMD já tem sua própria tecnologia de upscaling, o FSR 4 (FidelityFX Super Resolution), e a Intel tem o XeSS. Então por que alguém se daria ao trabalho de portar o DLSS 5 para hardware AMD? A resposta está na qualidade e no modelo de geração de frames.
O FSR 4, mesmo sendo uma evolução significativa sobre versões anteriores e usando aprendizado de máquina, ainda não chega ao nível de fidelidade do DLSS 5 em cenários de alta exigência — especialmente na geração de frames múltiplos (Multi Frame Generation), onde o DLSS 5 pode gerar até 3 frames extras por frame renderizado. O XeSS da Intel tem boa qualidade, mas também não possui a funcionalidade de Multi Frame Generation no mesmo nível. Em outras palavras: o DLSS 5 ainda é o estado da arte em upscaling com IA, e ter acesso a ele em hardware AMD seria um salto qualitativo real.
Em menos de 72 horas de desenvolvimento, o projeto DLSS-NR-on-AMD mais que dobrou o desempenho da RX 9070 XT em Cyberpunk 2077 — de 30 FPS nativos para 75 FPS com Neural Rendering ativo.
Limitações Reais e o Que Ainda Falta
Antes de vender o apartamento para comprar uma RX 9070 XT esperando DLSS 5 completo, é preciso ser honesto sobre as limitações atuais do projeto. Primeiro: a qualidade de imagem ainda não é equivalente à implementação oficial da NVIDIA. A pipeline neural foi adaptada, não recriada do zero, e artefatos visuais são esperados em estágio tão inicial. Segundo: a Multi Frame Generation — a funcionalidade mais impressionante do DLSS 5, que gera múltiplos frames por frame renderizado — ainda não está implementada na versão AMD. O que existe hoje é, essencialmente, o upscaling neural sem a geração de frames extra.
Terceiro, e talvez mais importante: há uma questão legal nebulosa. O DLSS 5 usa modelos de IA proprietários da NVIDIA, treinados com dados e recursos da empresa. O uso desses modelos em hardware não-NVIDIA sem licença explícita é uma zona cinzenta jurídica — e a NVIDIA pode, a qualquer momento, tomar medidas legais ou técnicas para bloquear o projeto. O histórico da empresa com iniciativas similares não é dos mais permissivos.
Por fim, a compatibilidade é limitada. O projeto foi testado principalmente em Cyberpunk 2077, que tem suporte nativo ao DLSS 5. Expandir para outros títulos exige trabalho adicional de adaptação jogo a jogo, e nem todo game implementa o DLSS da mesma forma.
O Ângulo Brasileiro: O Que Muda para Quem Tem (ou Quer) uma AMD
No Brasil, as GPUs AMD da série RX 9000 ainda não têm presença consolidada no varejo nacional — a RX 9070 XT, protagonista dos testes, é encontrada por valores que giram entre R$ 4.500 e R$ 5.500 dependendo do fabricante e do câmbio do dólar no momento da importação. As RTX 5000 da NVIDIA, com DLSS 5 oficial, partem de cerca de R$ 4.800 para a RTX 5060 Ti e chegam a valores proibitivos nas versões topo de linha.
Se o projeto DLSS-NR-on-AMD amadurecer e se tornar estável, ele muda o cálculo de custo-benefício de forma significativa: uma RX 9070 XT com DLSS 5 funcional competiria de igual para igual com GPUs NVIDIA mais caras em títulos suportados, sem pagar o prêmio de preço da GeForce. Mas — e este é um “mas” enorme — isso depende de o projeto sobreviver juridicamente, evoluir tecnicamente para incluir Multi Frame Generation e ganhar suporte a mais jogos. São três variáveis incertas.
Para quem já tem uma Radeon RX 9070 ou 9070 XT e quer experimentar agora, o launcher automatizado do DLSS-NR-on-AMD está disponível no GitHub do projeto. A instalação ficou consideravelmente mais simples com a atualização mais recente, mas ainda exige alguma familiaridade com configurações de PC — não é plug-and-play. Quem não se sentir confortável, melhor aguardar versões mais polidas.
O Que Isso Significa para o Mercado de GPUs
O projeto DLSS-NR-on-AMD tem uma importância que vai além do ganho de FPS em si. Ele demonstra que a exclusividade do DLSS ao ecossistema NVIDIA é, em alguma medida, uma barreira técnica contornável — não uma impossibilidade física. Isso pressiona a AMD a acelerar o desenvolvimento do FSR 4 e de tecnologias futuras, e coloca a NVIDIA em uma posição desconfortável: se o DLSS vazar para a concorrência, um dos principais argumentos de venda das RTX perde força.
Historicamente, a NVIDIA sempre usou o DLSS como diferencial competitivo central. O DLSS 2 foi decisivo para as RTX 30 em 2020-2021; o DLSS 3 com Frame Generation foi o argumento principal das RTX 40; e o DLSS 5 com Multi Frame Generation é o carro-chefe das RTX 50. Se a comunidade conseguir replicar esses benefícios em GPUs AMD com qualidade comparável, o jogo muda — literalmente.
O Que Isso Significa para Você
- Gamer com RX 9070/9070 XT: Vale a pena acompanhar o projeto de perto e testar em Cyberpunk 2077 se você tem familiaridade técnica. Os ganhos de FPS são reais, mas a qualidade de imagem e a estabilidade ainda são inferiores ao DLSS oficial. Não substitui o FSR 4 para uso geral ainda.
- Gamer pensando em comprar GPU agora: Não tome decisão de compra baseada neste projeto ainda — ele é experimental, sem garantias de continuidade. Avalie RTX vs Radeon pelos méritos atuais e oficiais de cada plataforma.
- Criador de conteúdo / streamer: O upscaling neural pode ajudar na fluidez durante gravações pesadas, mas a instabilidade atual do projeto é um risco para transmissões ao vivo. Aguarde versões mais maduras.
- Entusiasta de tecnologia: Este é exatamente o tipo de projeto que vale monitorar semanalmente. A velocidade de evolução — de 30 para 75 FPS em 72 horas — sugere que há muito espaço para crescimento. O GitHub do DLSS-NR-on-AMD é leitura obrigatória.
- Custo-benefício: Se o projeto amadurecer nos próximos meses, a RX 9070 XT pode se tornar a GPU com melhor custo-benefício do mercado para jogos suportados. Por enquanto, é uma aposta no futuro, não uma solução para hoje.
Veredito editorial: O DLSS-NR-on-AMD é uma das iniciativas mais fascinantes da comunidade de PC gaming em anos. A velocidade de desenvolvimento é impressionante e os números de desempenho já são relevantes. Mas chamar isso de “solução definitiva” seria prematuro — falta Multi Frame Generation, falta estabilidade, falta suporte amplo a jogos e, acima de tudo, falta a certeza de que a NVIDIA deixará o projeto viver. Acompanhe com entusiasmo, mas com as expectativas calibradas. O futuro do upscaling em hardware AMD pode estar sendo escrito agora — em um repositório do GitHub, por um desenvolvedor que decidiu que exclusividade de software é um problema a ser resolvido.
